很多进入计算机专业就读的学生，最初至少有一大半对真实的软件开发完全不了解，是“一张白纸”。

不幸的是，学了四年之后，许多张“白纸”又变成了许多罐“浆糊”，带着对软件开发可能是畏惧，也可能是无所谓，但绝对不是喜欢的感触离开校园。

可是，编程真的那么没劲？那么难和枯燥？今天小编想和大家好好聊聊“编程究竟难在哪?”这件事。

01：如何建立学习过程中的“正向”兴趣循环(长沙北大青鸟)

兴趣是最好的老师，学习过程中的“正向”兴趣循环是否成功地建立对于能否坚持学习至关重要！

强烈的兴趣与不断获得的成就感是整个学习过程的“引擎”，它为学生完成整个学习任务提供源源不断的强大动力，有无数的事实支持这个观点。

而传统的教学观点认为，本科的主要教育目标之一是为学生在本专业领域未来的发展“打下扎实的理论与实践基础”，所以从一开始就要“严格要求”、“科学训练”。

这个观点不能说错，但我认为，我们的计算机教育，尤其是针对初学者的教育，首要的任务是引发兴趣。没有兴趣，一切免谈。

之所以很多大学生觉得编程难，其原因就是现有的计算机教学方式从一开始就给了这些学生“痛苦”的编程体验，并且在后期枯燥的专业课程学习中不断得到强化，最终使很多大学生对编程敬而远之或畏之如虎。

02：我们从未接受过解决问题的训练（长沙北大青鸟实力学校）

从小到大，我们受到的教育终极目的只有一个：考取理想的学校。每一张张考卷都是一个个堆砌起来的知识点：三角函数，解析几何，数列，函数……
这么多知识点，你需要做的是背下它们，或者说的更高级一点，理解它们。

即便是强调思辨和分析的“文科类”，也可以靠死记硬背答题模板拿分，就连作文都要有统一的标准。

我们非常擅长理解和记忆，并井井有条地套公式。

这一切，到了学编程这里，统统不奏效。

有的学生大一的时候刚开始接触C语言，非常痛苦。那会儿，没有任何计算机基础，编程语法大多靠背——C 语法、操作系统各项定义、计算机网络各种协议、常量、作用域、多态………..

身边不少同学也这样，“高考精神”还深深印烙在骨子里，我们都认为学习一门编程语言最重要的就是掌握其语法，所以为了将语法烂熟于心，最直接的方法就是记忆。

结果可想而知，即便拿了相应的学分，没有人敢说自己会编程。

我们接受了十几年的应试教育，为了最大化公平，考试必须有一套清晰的标准。正是如此，我们更看重应试技巧而非知识本身，学习变成了追求标准答案，求知变成了死记硬背。

绝大部分人，难以形成系统的学习方法论的意识，以至于很多人一旦脱离试卷，在社会中面对实际问题的时候，完全没有一套行之有效的方法论支撑其解决问题。

而编程的核心，不是编程，不是语法，甚至不是算法或数据结构本身，恰恰是如何分解问题——发现规律建立解决问题模型，映射到合适的数据结构和算法上，最后才根据算法写程序实现。

03：我们从未学过创造

清华大学前校长陈吉宁曾提过一个观点：

清华大学里有很多“A型学生”，但未来社会最需要的是“X型学生”。

“A型学生”，指的是传统观念里的“好学生”，他们的成绩总是能得“A”。

“X型学生”与之不同，他们的成绩并不一定拔尖，但愿意承担创新风险，勇于尝试新鲜事物。

两者最重要的差别，在于创造力。（长沙北大青鸟招生）

可是我们连作文还不敢写得太跳，生怕阅卷的是个老古董，大笔一挥，让你再考一年。创造力，更是我们在学校想都不敢想的事。

绝大部分学生的思维，早已在填鸭式的教学中，变成了一个只会收纳外部知识的容器，根本无法用所学的东西创造出任何东西来。

所以，当我们开始学编程，面对“Hello world.”这个等着我们创造的世界，其实是非常茫然的。

因为编程没有“题型”和“公式”能把你解决问题的过程简化成填空，编程提出的问题基本都是空而泛，需要你根据脑子里的逻辑推断，利用所学编程语言的各项功能组织成代码，来解决问题。

整个世界的运转，都是靠你的大脑想象出来的。这是编程的难。

但是，只要你明知其中不易，仍有一腔骁勇，你可以尝试在编程的世界中，保持“实验者心态”，不断探索自己的想法，质疑自己的假设，从所犯错误中学习宝贵的经验，就一定能在编程的魔法世界中得到更多宝藏。

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